🤖 Laboratoire IA - Gradients & Foules
Remise : 7 jours après chaque labo, avant le prochain labo
Tous les laboratoires doivent être complétés et les liens/fichiers mis à jour dans ce README
🎯 Labo Gradient (5% - Remise 3 septembre)
⛰️ Skieur et montagne
🔗 Template de départ : https://editor.p5js.org/nadineducegep/sketches/E8bEEgaLZ
📁 Version COMPLÈTE : Recherche systématique de tout :
🔴 LIEN À REMPLIR
📁 Version VOISIN : Recherche qui vérifie les voisins :
🔴 LIEN À REMPLIR
📁 Version HASARD : Recherche avec hasard et
refroidissement (simulated annealing) : 🔴 LIEN À REMPLIR
💬 Rappel des explications
| Version | Description |
|---|---|
| Complete | Recherche exhaustive |
| Voisins | Recherche locale |
| Hasard + Refroidissement | Simulated annealing |
🐦 Labo Boid (5% - Remise 10 septembre)
🦠 Partie 1 : Code Boid (Les 3 règles)
🔗 Code Boid starter : https://editor.p5js.org/nadineducegep/sketches/BvBQxERSC 📁 Mon implémentation (Alignement, Cohésion, Séparation) : 🔴 LIEN À REMPLIR
🕊️ Partie 2 : Tuto-Flock (Déconstruction & Tutoriel)
Rappel de la mission : Vous devez déconstruire une simulation de flocking et la renommer & commenter pour en faire un tutoriel compréhensible pour un débutant qui clarifie les 3 gradients (Alignement, Cohésion, Séparation).
Sources : https://github.com/search?q=flocking-simulation+language%3AJavaScript&type=repositories&l=JavaScript
⚙️ Choix de source : 🔴 LIEN À REMPLIR
📁 Lien vers mon code / tutoriel : 🔴 LIEN À
REMPLIR
🌅 Labo Voilière Unity (Facultatif - Ne compte pas - Effacer la section)
💻 Codes
⚽ Prépa Tutoriel Roll-a-ball Unity : 🔴 LIEN DE
CODE À REMPLIR
📋 Code expérimental NVBoids.CS : 🔴 LIEN DE CODE À
REMPLIR 💢 Uploader le fichier dans GitHub
⚠️ Important : NE PAS remettre tout le projet Unity, seulement le fichier .cs modifié
📚 Documentation à compléter dans README
📝 Explications sur les formats de données Unity :
🔴 LIEN MARKDOWN À REMPLIR
📝 Explications sur les tableaux de données du code :
🔴 LIEN MARKDOWN À REMPLIR
📝 Explications sur les fonctions mathématiques : 🔴
LIEN MARKDOWN À REMPLIR
📑 Feuille-synthèse
Éléments pertinents
- Concepts clés des Boids
- Algorithmes de gradient descent et simulated annealing
- Spécificités Unity pour l'IA